2020. aasta jooksul oleme olnud tunnistajaks paljudele muutustele, eriti äritehnoloogia vallas. Kui kuuleme ümberkujundamisest, võivad esimese asjana meelde tulla kaugtööga seotud tööriistad. Kuid praegu on tööstused rohkem keskendunud tehisintellektile, eriti automatiseerimisrobotidele. Tehisintellekti tutvustatakse selles maailmas inimese intelligentsuse jäljendamiseks. Selle peamine eesmärk on lahendada äriprobleemid vähema inimliku sekkumisega. Kui rääkida küberturvalisuse tehisintellektist, siis see toimib kahe teraga mõõgana, mis võimaldab pahatahtlikke rünnakuid ja kaitseb ka küberrünnakute eest.

Kõigepealt mõistame, kuidas mõlemad tehnoloogiad üksteisega ühendatud saavad. Tänapäeva ärikeskkonnas muutuvad küberrünnakud just suuremaks ja see muudab küberturvalisuse äritegevuse kõige olulisemaks osaks. Seoses küberrünnakute arvu kasvuga mõistame, et küberjulgeolek nõuab enamat kui inimeste kaasamine. Tehisintellektil on küberturvalisuses tohutu potentsiaal, kuna see suudab võimalike riskide väljaselgitamiseks regulaarselt analüüsida suurt hulka faile. Tehisintellekt küberturvalisuses õpib ja täiustab pidevalt protsesse, mis õpivad varasematest küberrünnakuandmetest ja tuvastavad uusi ohte.

Tehisintellekti kasutamise eelised küberturvalisuses

Tänapäeva kiiresti arenevas küberrünnakute maailmas parandab tehisintellekt drastiliselt ettevõtte küberturvalisust. AI-l on küberturvalisuses mitmeid eeliseid ja selles artiklis uurime tehisintellekti küberturvalisuses kasutamise eeliseid. Mõned neist on:

Tundmatute küberohtude tuvastamine: Me kõik teame, et kõiki inimeste küberohte pole võimalik tuvastada. Erinevate kavatsustega küberrünnakuid on miljoneid. Tundmatud ohud võivad võrgule tekitada tohutut kahju. Neil võib olla võrgule halvem mõju enne, kui neid saab tuvastada, tuvastada ja ära hoida.AI on üks parimaid tehnoloogiaid selliste tundmatute ohtude rünnakute tuvastamiseks ja peatamiseks.

Suurte andmemahtude käsitlemine: Keskmiselt on keskmise suurusega ettevõttel tohutu liiklus, mis viitab sellele, et ettevõtte võrgus toimub palju tegevust, mille tulemusel liigub klientide ja ettevõtte vahel igapäevaselt palju andmeid. Siin on vajadus kaitsta andmeid pahatahtlike inimeste ja tarkvara eest. Tehisintellekt teeb seda, luues algoritme turvaohtude automaatseks tuvastamiseks. See hõlmab laia valikut IT-võrgu elemente, sealhulgas jagatud faile, e-kirju või külastatud saite. Tehisintellekt töötleb andmeid põhjalikumalt lühema aja jooksul. Siin kasutatakse tehisintellekti turvatarkvara koos tugevama protsessoriga. Need protsessorid skannivad kiiresti läbi tohutud andmed ning tuvastavad mõne minuti jooksul kõrvalekaldeid ja lahendusi.

Küberturvalisuse tõrgeteta hoidmine: Võrreldes inimeste jõupingutustega on vigade esinemissagedus oluliselt väiksem, kuna tehisintellekt ei väsi ega sega samade ülesannete komplekti täites. Andmete turvamine mitmel lehel töötades ei ole inimlikult võimalik. Kuid sel juhul võib andmetöötluse jätta tehisintellekti turvalisuse hooleks. See tuvastab kiiresti kõik küberohustavad tegurid, aidates töötajatel keskenduda rohkem teistele ülesannetele, mitte ohtudele. See muudab ettevõtte kindlamaks, et küberturvalisust läbivate vigade tase on suurel määral piiratud.

Parema haavatavuse haldamise pakkumine: Haavatavuse haldus on ettevõtte võrgu turvalisuse peamine funktsioon. AI hindab süsteemi kiiresti, suurendades seeläbi probleemide lahendamise võimet mitu korda. See tuvastab turvavõrgu nõrgad kohad ja aitab ettevõtetel sellistele kohtadele keskenduda.

Üldine turvalisus: Ärivõrgustike ees seisvad ohud muutuvad aeg-ajalt. Aja jooksul muudavad häkkerid oma taktikat turvavõrku rikkuda. See muudab turbeülesannete tähtsuse järjekorda seadmise keeruliseks.Võimalik, et peate tegelema korraga erinevate rünnakutega, nagu andmepüügirünnakud, lunavara koos teenuse keelamise rünnakuga.Seda saab vältida tehisintellekti juurutamisega võrku nii, et suudab tuvastada igat tüüpi rünnakuid ja aidata neid ära hoida.

Tuvastamis- ja reageerimisaja pikendamine: Tehisintellekt on oluline tõeliste probleemide tuvastamise kiirendamisel.AI-turvalisus saab hõlpsasti hakkama töömahuga.Uuenduslike strateegiate kallal töötamiseks jääb rohkem aega.Need strateegiad võivad parandada üldist turbestruktuuri, samuti võib see seada paika parema küberturvalisuse.

Küberohtude tuvastamise ja automatiseerimise täiustamine: Aja jooksul võetakse kasutusele rohkem automatiseeritud turvastruktuure, tehisintellekt muutub küberturvalisuses üha olulisemaks.Küberohtude tuvastamise automatiseerimine tähendab, et võimalike riskide vahel on võimalik kiiresti seoseid leida ja kiiresti tegutseda. Tehisintellekt kasutab arutluskäiku, mis võimaldab tuvastada kahtlased lingid ja failid. või andmeohtudest. Seejärel suunatakse see nõutava vastuse käivitamisele.

Autentimise turvamine: Saadaval on erinevad ärisaidid, mis nõuavad kasutaja sisselogimist, vormide täitmist ja veebimaksete sooritamist. Sellised ettevõtted nõuavad täiendavat turvakihti.AI muudab autentimisprotsessi turvalisemaks, kasutades füüsilise tuvastamise tehnikat.AI kasutab isiku tuvastamiseks mõningaid elemente, nagu näotuvastus, sõrmejälgede skannimine ja muud tuvastusmeetodid. Seejärel kasutab see peamisi andmepunkte ja tuvastab, kas sisselogimine on autentne või mitte.

Tänapäeva konkurentsitihedas ärikeskkonnas pole andmete ja võrkude turvamine lihtne. Saate astuda ennetavaid samme, tugevdades oma küberjulgeolekut tehisintellektiga. AI kaasamisel teie ettevõtte turvavõrku on mitmeid eeliseid. Peagi on AI küberturvalisuse oluline osa.

TÄNU:

Gaurav Pratap